Для быстрого поиска, создан фильтр, который поможет вам найти складчину на любом этапе - запись, сбор взносов, доступно. Например: нажав на префикс «Доступно», вам будут предложены все складчины, что сейчас доступны на сайте.

  1. Космос

    Доступно Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов (Крис Элбон)

    Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения...
  2. Аноним

    Запись Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python 2020 (Анкур Пател)

    О книге: По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем...
  3. Аноним

    Запись [Udemy] Машинное обучение с использованием программирования на Python (Sujithkumar MA)

    Machine Learning using Python Programming Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3. Чему вы научитесь: Алгоритмы и терминология машинного обучения Искусственный интеллект Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn...
  4. Аноним

    Запись [Udemy] Машинное обучение с Python / Machine Learning with Python (Prashant Mishra)

    Machine Learning with Python : COMPLETE COURSE FOR BEGINNERS Чему вы научитесь Мастер машинного обучения на Python Сделайте мощный анализ Делайте точные прогнозы Создавайте надежные модели машинного обучения Используйте машинное обучение в личных целях Создайте армию мощных моделей машинного...
  5. ДональдТАК

    Доступно Интерпретируемое машинное обучение на Python (Серг Масис)

    Описание книги: Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...
  6. Аноним

    Запись Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептовси Лю)

    Описание: Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до...
  7. Ананасина

    Доступно Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии (Ной Гифт)

    Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать...
  8. Аноним

    Запись [Фоксфорд] Data Science (Машинное обучение на Python) (Дарья Короткова)

    Кому будет полезен курс Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения. Какие знания дает курс Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...
  9. Танцующий пёсика

    Доступно [Udemy] Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python (Тимур Казанцев)

    [Udemy] Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python (Тимур Казанцев) Чему вы научитесь - Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями - Узнаете, в каких областях применяются технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в...
  10. Аноним

    Запись [Udemy] Визуализация данных Python с использованием Seaborn — продвинутый уровень (Exam Turf)

    Изучите привлекательную и информативную статистическую графику и визуализацию данных в Python с помощью Seaborn. Английский Видео с переводом авто [авто] Чему вы научитесь Вы узнаете о различных типах визуализации, о том, что следует учитывать перед выбором типа визуализации, настройке...
  11. Джери без Тома

    Доступно [Udemy] Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science (Jose Portilla, Влад Бурмистров)

    Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...
  12. СмайLOVE

    Доступно [Udemy] Машинное обучение и беспилотные автомобили: учебный курс с Python (Iu Ayala, Ю Аяла)

    Machine Learning & Self-Driving Cars: Bootcamp with Python Объедините возможности машинного обучения, глубокого обучения и компьютерного зрения, чтобы создать беспилотный автомобиль! Чему вы научитесь: Мастер машинного обучения и Python Узнайте, как применять алгоритмы машинного обучения для...
  13. Балеринка

    Доступно Машинное обучение: выделение факторов на Python (Центр digital-профессий ITtensive)

    Чему вы научитесь Процесс и модель машинного обучения Заполнение пропусков в данных Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация Решающие деревья и ансамбли стекинга Корреляция и взаимная информация Метод главных компонент (PCA) Сингулярное разложение (SVD) Анализ независимых компонент (ICA)...
  14. Аноним

    Запись [loftschool] Интенсивный курс «Python: анализ данных и машинное обучение»

    Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными — Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, циклами и функциями — Знакомимся с внешними библиотеками Неделя 2 — Исследовательский анализ данных — Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...
  15. БобГубка

    Доступно [Udemy] Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных (Meritshot Academy)

    Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных. Meritshot Academy Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка...
  16. Танцующий пёсика

    Доступно Искусственный интеллект. Машинное обучение (Джейд Картер)

    Исследуйте мир машинного обучения с этой книгой, предназначенной для тех, кто стремится погрузиться в фундаментальные принципы и передовые методы этой динамично развивающейся области. От введения в основные концепции до глубокого погружения в продвинутые техники и приложения, каждая глава...
  17. Носок

    Доступно Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python. Аудиокнига (Тимур Казанцев)

    В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и...
  18. Скоростной

    Доступно [ДМК] Биоинформатика с Python. Книга рецептов (Тиаго Антао)

    Описание книги: Биоинформатика – активная область исследований, в которой используется ряд простых и сложных вычислений для извлечения ценной информации из биологических данных. Из книги вы узнаете, как управлять этими задачами с помощью языка Python. Вы рассмотрите ключевые методы...
  19. Pac-Man

    Доступно [Питер] Грокаем машинное обучение (Луис Серрано)

    Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта...
  20. Кольцо-яйцо

    Доступно [Udemy] Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python (V2) (Lazy Programmer Inc.)

    Здравствуйте, друзья! Добро пожаловать в раздел "Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python (версия 2). Это обширный курс "4 в 1", включающий в себя: Векторные модели и методы предварительной обработки текста Вероятностные модели и марковские модели Методы машинного обучения...
Сверху